Text mining dan natural language processing

Abstract

Perkembangan NLP bergerak dari pendekatan berbasis aturan dan fitur manual menuju machine learning, representasi distribusional, deep learning, arsitektur Transformer, model pralatih, dan large language models. Perubahan tersebut meningkatkan kemampuan sistem dalam menangani konteks dan ragam tugas, tetapi sekaligus memperbesar kebutuhan akan evaluasi yang ketat, tata kelola data, mitigasi bias, perlindungan privasi, serta pemahaman terhadap keterbatasan model generatif.

Buku ini menyusun perjalanan belajar secara berlapis. Pembaca mulai dari konsep teks dan korpus, fondasi linguistik, preprocessing, representasi fitur, eksplorasi data, klasifikasi, sentiment analysis, topic modeling, information extraction, similarity dan information retrieval.

Editor: Mayang Wulan, SST, M.K.M, P.hD, Merriam Modeong, S.Pd, M.Pd

ISBN: 978-634-262-319-0